PAO Severstaľ je oceliarska a ťažobná spoločnosť, ktorá vlastní Hutnícky závod Čerepovec, druhý najväčší u nás. V roku 2019 spoločnosť vyrobila 11,9 milióna ton ocele s príjmami 8,2 miliardy USD
Obchodný prípad PAO Severstaľ
úloha
Severstaľ sa rozhodol minimalizovať straty spoločnosti v dôsledku chybných predpovedí spotreby elektriny, ako aj eliminovať neoprávnené pripojenia do siete a krádeže elektriny.
Zázemie a motivácia
Hutnícke a ťažobné spoločnosti patria k najväčším spotrebiteľom elektriny v priemysle. Aj pri veľmi vysokom podiele vlastnej výroby dosahujú ročné náklady podnikov na elektrinu desiatky až stovky miliónov dolárov.
Mnohé z dcérskych spoločností Severstaľu nemajú vlastnú kapacitu na výrobu elektriny a nakupujú ju na veľkoobchodnom trhu. Takéto spoločnosti predkladajú ponuky s tým, koľko elektriny sú ochotné v daný deň kúpiť a za akú cenu. Ak sa skutočná spotreba líši od deklarovanej prognózy, spotrebiteľ zaplatí dodatočnú tarifu. Dodatočné náklady na elektrinu tak môžu v dôsledku nedokonalej predpovede dosiahnuť pre spoločnosť ako celok až niekoľko miliónov dolárov ročne.
Riešenie
Severstal sa obrátil na SAP, ktorý ponúkol využitie IoT a technológií strojového učenia na presné predpovedanie spotreby energie.
Riešenie nasadilo Centrum technologického rozvoja Severstaľu v baniach Vorkutaugol, ktoré nemajú vlastné výrobné zariadenia a sú jediným spotrebiteľom na veľkoobchodnom trhu s elektrinou. Vyvinutý systém pravidelne zhromažďuje údaje z 2,5 tisíc meracích zariadení zo všetkých divízií Severstalu o plánoch a skutočných hodnotách ťažby a ťažby vo všetkých podzemných priestoroch a na aktívnej uhoľnej bani, ako aj o aktuálnych úrovniach spotreby energie. . Zber hodnôt a prepočet modelu prebieha na základe údajov získaných každú hodinu.
uskutočnenie
Prediktívna analýza využívajúca technológiu strojového učenia umožňuje nielen presnejšie predpovedať budúcu spotrebu, ale aj upozorniť na anomálie v spotrebe elektriny. Podarilo sa identifikovať aj niekoľko charakteristických vzorov pre zneužívanie v tejto oblasti: napríklad je známe, ako „vyzerá“ neoprávnené pripojenie a prevádzka kryptominovacej farmy.
Výsledky
Navrhované riešenie umožňuje výrazne zlepšiť kvalitu predpovede spotreby energie (o 20–25 % mesačne) a ušetriť od 10 miliónov USD ročne znížením pokút, optimalizáciou nákupov a bojom proti krádežiam elektriny.
Plány do budúcnosti
V budúcnosti je možné systém rozšíriť o analýzu spotreby ďalších zdrojov využívaných vo výrobe: inertné plyny, kyslík a zemný plyn, rôzne druhy kvapalných palív.
Prihláste sa na odber a sledujte nás na Yandex.Zen – technológie, inovácie, ekonomika, vzdelávanie a zdieľanie na jednom kanáli.